战略采购包含寻筛、审核、询价和合同等环节,其中寻筛和询价这两个环节尤为重要。具体表现为基于知识图谱的智能寻源和人工智能驱动的商业谈判算法。下面众焱电子将接着《PCBA包工包料之战略采购走向智能化》中的内容继续介绍。
3、根据企业的产品或业务特点,以及前期获取的用户需求画像,进行大规模个性化推荐,盘活企业的客户,降低企业的运营成本,提高客户的价值转化。
这三个过程实现的周期基本需要一年的时间。也就是说,人工智能只需要一年的时间就可以获取我们工作10年、20年积累的专业知识体系,而之后基于所有不同种类信息连接的关系网络,通过各种数据挖掘、信息抽取和知识融合技术不断自我学习快速繁衍由此产生的知识库,是我们望其项背难以企及的。未来的寻源会是这样的:上传你产品的2D/3D图纸或规格说明,智能经纪人会基于PCBA包工包料的采购规模、行业特点、生产工艺流程、加工精度、过程能力、同类客户评价等各个知识点自动为你推荐最匹配的供应企业。
二、商业谈判算法
高阶战略采购的最后一门培训课程通常是基于博弈论的商业谈判。重点不再是各种方法和工具,而是对谈判对手预期的管理。如果说管理是科学和艺术的结合,流程和工具是科学的体现,而谈判则上升至艺术层面。好的采购一定是一个博弈大师。虽然通过学习可以提升这方面的能力,但我更相信这种能力是天生禀赋,不是每个人通过学习都可以成为博弈大师。人工智能正在改变这种局面,你不需要懂博弈论,也可以获得基于博弈论的专业分析和建议。
2016年人工智能领域最重要的一件事是AlphaGo和李世石之间的人机大战,而在2017年德扑人机大战中冷扑大师(Libratus)战胜由2016年世界德州扑克大赛金手链冠军领衔的“中国龙之队”,代表人工智能向商业应用加速拓展。Libratus没有AlphaGo使用的深度学习技术,而是依赖于古典的线性规划,一种极其强调试错的方法。举例来说,AlphaGo是通过分析人类玩家的3000万棋谱来学习的,Libratus却是从零开始,通过自己跟自己玩大量的游戏进行学习。Libratus依靠的是大量的数学计算,利用博弈论,通过平衡风险与收益来决定自己的下一步。将这种商业谈判算法应用到询报价或招投标流程,直接材料和项目的采购决策过程的效率和合理性将会大幅提升。
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