战略采购包含寻筛、审核、询价和合同等环节,其中寻筛和询价这两个环节尤为重要。基于垂直行业知识图谱的智能经纪人(Virtual Agent)和机器学习未来将深度介入直接材料和项目采购的这两个环节,将PCBA包工包料的战略采购推向智能化。具体表现为基于知识图谱的智能寻源和人工智能驱动的商业谈判算法。接下来众焱电子小编就为大家详细的介绍一下。
一、智能寻源
企业会投入大量的资源去寻筛潜在合格的供应企业。采购圈有一句话叫“谈得好不如选得好“,寻筛的重要性可见一斑。传统的方式是通过线下专业展览会、圈中熟人介绍、收索引擎(谷歌、百度)或撮合平台(阿里巴巴)等渠道去发掘。但面临的问题是,在这个信息过度冗余的当下,即便通过多维度协同过滤推荐模型,企业不得不面对成百上千家信息基本雷同的潜在企业,对这些企业的鉴别、筛选是一个非常费时费力的事情。
大量研究证明知识图谱中的知识可以用来完善基于内容的推荐系统中对用户和项目的内容(特征)描述,从而提升推荐效果。智能一点的CEO胡云华是我在创业帮成长营的同期校友。他是前微软亚洲研究院博士后和副研究员和前阿里妈妈事业部高级算法专家,是中国第一批从事人工职能的专业人士。他的产品“智能一点“是基于知识图谱深度学习的母婴用品智能交互推荐系统。前一段时间我和他就知识图谱进行了深度沟通,彻底颠覆了我的认知。
基于知识图谱的智能推荐分为三个过程:
1、建立垂直行业的基础知识图谱。主要通过从垂直行业网站千万量级的网页中提取关键词、词的属性、词之间的关系等相关信息,建立的行业公有的知识图谱相当于常识库。通过交互过程获取用户的信息数据并描画出用户画像。
2、根据垂直行业的企业客户提供的自身业务数据,自动建立客户自身的知识图谱,挖掘企业自身数据的价值,建立的企业客户自身的知识图谱相当于私有库,常识库和私有库的结合可以给企业的用户提供完整的针对性更强的产品体验。
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