需求预测是所有供应链规划的基础,供应链中的所有推动流程(push process)都是根据对顾客需求的预测来进行的,然而,所有拉动流程(pull process)都是根据对市场需求的响应来进行的。下面众焱电子小编将接着《PCBA包工包料企业怎样做供应链的需求预测?(二)》中的内容继续讲解分析。
2、所有应变计划都必须考虑预测误差。
只要预测到的误差值在历史误差估计范围内,PCBA包工包料企业就可以继续使用现行的预测方法。如果某次误差值远大于历史误差估计范围,就说明现行的预测方法不再使用了或者需求发生了根本变化。如果所有的预测值都倾向于连续高于或低于实际需求,那么可能也是暗示预测方法需要改变了。当运用指数平滑法进行预测时,平滑指数的取值直接影响预测值对近期实际需求数据的敏感性。如果管理者想要很好地把握未来潜在的需求模式,则选用的平滑指数最好不要超过0.2。
鉴于预测中涉及大量的数据、预测次数的频繁性和尽可能获取高质量预测结果的重要性,信息技术(IT)自然在预测中发挥着重要作用。供应链IT系统中的预测模块通常被称作需求计划模块,是关键的供应链软件产品,在预测中发挥IT的功能是非常有益的。商业性的需求计划模块中包含多种相当先进或专有的预测算法,用这些方法求得的预测值通常比普通软件求得的预测值更精确。好的预测软件包可以为各式各样的产品提供预测,并结合最新的需求信息对预测值进行实时更新。这有助于企业快速响应市场的变化,避免延迟反应带来的成本。当然,没有一种工具是完美无缺的,在运用预测值和享受预测所带来的价值的同时,要记住这些分析工具无法对未来需求中一些更为定性的方面进行估计,而这可能只能凭预测者自己的经验和能力进行判断。
在未来计划中必须考虑预测误差带来的风险,预测误差可能导致库存、设备、运输、采购、定价甚至信息管理中严重的资源分配不当。很多因素都可能引起预测不精确,但其中少数因素会经常发生,值得关注。较长的提前期迫使企业提前更多时间作出预测,从而影响预测的可靠性。有两种降低预测风险的策略:提高供应链的响应性和利用需求集中的机会。提高响应性可以使企业降低预测误差,从而减少相关风险。加快响应速度和增加集中往往会增加成本,响应性的加快需要加大产能投资,而增加集中也会相应增加运输费用。为了实现风险缓解与成本之间的平衡,我们需要制定合适的风险缓解策略。比如对于日用商品,通过现货市场采购很容易弥补缺货,因此投入大量资金提高市场响应性是不值得的。只有当潜在的预测误差很大且商品价值远高于运输成本时,投资于集中才会是非常有益的。
六、预测实践要求
在预测实践中的三个要求:
1、进行合作预测
与你的供应链合作者一起预测通常可获得更加精确的预测,虽然与合作者分享信息、建立合作预测关系需要花费时间和成本,但合作给供应链带来的利益通常远远大于初期成本。
2、共享真正有价值的数据
数据是否有用要看我们处于供应链的什么位置,分享真正需要的数据可以减少IT投资,增加成功合作的可能性。
3、区分实际需求和销售数据
为了获得真实的需求数据,需要根据产品的脱销信息、竞争者行为、价格以及促销行为等来对销售数据进行调整。如果做不到这一点,预测就不能反映当前的真实情况。
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