需求预测是所有供应链规划的基础,供应链中的所有推动流程(push process)都是根据对顾客需求的预测来进行的,然而,所有拉动流程(pull process)都是根据对市场需求的响应来进行的。
对于推动流程,供应链管理者必须对生产、运输或任何其他需要计划的活动的预期水平进行计划,对于拉动流程,供应链管理者必须计划的是可获得的产能和库存的水平,而不是实际实施的数量。但是,不管是推动式供应链还是拉动式供应链,供应链管理者必须做的首要工作都是对未来顾客的需求进行预测。下面众焱电子小编将接着《PCBA包工包料企业怎样做供应链的需求预测?(一)》中的内容继续讲解分析。
三、有效进行预测的五项基本步骤
以下五项基本步骤对有效进行预测有很大帮助:
1、理解预测的目标。所有预测都支持以预测为基础的决策,所以重要的第一步就是明确识别这些决策。
2、整合整个供应链的需求计划和预测。PCBA包工包料企业应当将预测与整个供应链中的所有计划活动联系起来,如产能计划、促销计划。
3、识别影响需求预测的主要因素。企业必须识别影响需求预测的一些需求、供给和产品相关的其他因素。
4、以合适的综合水平进行预测。既然综合预测比分解预测更为精确,那么在进行预测时选择合适的综合预测水平就变得非常重要。
5、建立预测绩效和误差衡量标准。企业必须确定明确的绩效衡量标准以评价预测的准确性和时效性,这些衡量标准应该与企业在预测基础上制定的商业决策目标密切相关。
四、需求预测方法的目标
任何预测方法的目标都是对需求的系统成分进行预测,并对随机成分进行估计。就其最一般的形式,需求数据的系统成分包含需求水平、需求趋势和季节系数,计算系统成分的等式可以采用如下所示的各种模型。乘法型:系统成分=需求水平*需求趋势*季节系数;加法型:系统成分=需求水平+需求趋势+季节系数;混合型:系统成分=(需求水平+需求趋势)*季节系数。某一特定预测的系统成分的具体表示形式,取决于需求的特性。对于每种形式,企业都可以采用静态预测和适应性预测两种方法。
1、静态预测法
静态预测法假定待评估的系数成分中的需求水平、需求趋势和季节系数都不随观测到的新需求而改变,在这种情况下,我们利用历史数据来对这些参数进行估计,然后应用于所有未来预测中。
2、适应性预测法
在适应性预测法中,需求水平、需求趋势和季节系数都要根据每次观测到的实际需求值进行修改。适应性预测法的优点在于预测时所有被观测到的新数据都被考虑其中了。
五、预测误差分析
一种好的预测方法应当抓住需求的系统成分而不是随机成分,随机成分是通过预测误差的形式表现出来。预测误差包含了有价值的信息,基于下面两个原因管理者必须对预测误差进行仔细分析:
1、管理者通过误差分析来判定现行的预测方法是否准确预测了需求的系统成分。
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