需求预测具有全局性、关联性、综合性、实践性甚至偶然性，其特点通常表现在：预测总是不准的；对一类产品的需求预测比单一产品的预测更准确；短期预测比长期预测更精确；用量少、需求不规则的预测准确度低。本文中，众焱电子小编将主要讲解企业需求预测管理存在的问题。
1、相关部门协调工作不到位。
需求预测管理职能不完善的PCBA包工包料企业在功能集成方面易犯的错误如下：
1）从预测部门来看：在预测结果达成“共识”之后，无法满足相关部门的需求。各部门对于需求预测的目标往往不同，如财务部门对于年收入的预测、销售部门对于某个细分市场季度销售额的预测、营销部门对于每年产品销售额的预测、生产部门基于存货单位（SKU，Stock Keeping Unit）的生产周期预测、物流部门基于SKU的订单提前期的预测等；
2）从预测人员来看：无法合理地给予预测人员绩效奖励，对本部门的贡献未给予奖励，或者采取平均主义均分绩效奖励，从而打消预测人员的积极性；另外，对预测人员缺乏足够的培训也是重要因素之一；
3）从预测模式来看：无法合理运用从上到下和从下到上的预测结合模式；错误地理解了需求预测和业务计划的关系；无法准确地计算预测精度，对于预测精度不做评估，或者主要基于其它因素开展预测绩效评价。
2、缺乏问责机制和全局观念。
由于预测存在不准确性的风险，所以企业没有人或部门敢于承担预测准确性差的责任。这导致了很多企业没有对预测的准确性进行衡量，没有建立对预测失准的问责机制，更谈不上采取有效措施来提高预测准确性。预测不准确的原因很多，大多数问题出在预测工作的管理和流程上，如销售部门对销售额进行考核，而没有对需求预测的准确性进行考核。由于不可控因素太多，人们很容易用一个外在条件的改变来解释预测结果的不准确，而没有通过对预测的好坏来进行适当的奖惩，从而达到激励和督促的效果。
3、各种主客观原因产生预测误差。
预测人员对市场的判断往往受知识、经验、时间、数据和方法等多方面的限制，不能对市场的未来发展做出全面的、科学的分析，导致预测的局限性。很多企业一般以业务规划代替需求预测，往往会造成高估或者低估产品的市场认可程度。现阶段行业常用的市场需求预测呈现出主观预测方法较多、客观预测方法较少；简单预测方法较多、复合预测方法较少；短期预测方法较多、长期预测方法较少等弊端，导致无法约束未来的不确定因素。目前大部分企业预测的准确性偏低，这也导致预测的可信度降低，企业库存量居高不下，即使是按单生产，半成品、原材料积压的现象仍然严重。由于数据采集涉及到销售人员的个人利益、商业博弈以及各级经销商的商业机密等，实施过程中工作量大，需求预测碰到的困难也相对较多。预测作为一种对未来的推测，很难用单一的数据结果来进行绩效评价。
另外，对于一些产品数量级多达数千或上万的企业，如果针对每种产品都进行预测，则所需的基础数据量相当庞大，若没有一个很好的预测系统和企业管理系统（如ERP或MRP等），根本就不可能进行有效的预测。而对于一些小企业，由于资源上的局限，即使有大量行业信息、市场历史数据，但使用这些数据进行分析预测的少之又少。不管是企业高管还是预测人员，也只是做到经验数据的自下而上汇总，大多并没有经过自上而下基于统计模型的相互验证，也没有把这些基础数据用ERP系统去处理和分析，甚至武断地认为“ERP系统在管理需求尤其在将需求转化为生产计划方面存在巨大的缺陷”。其实这不是ERP的问题，而是销售部门未能提供相对准确的销售预测数据，这样得到的预测结果当然是与真实的需求相距甚远的。