需求预测具有全局性、关联性、综合性、实践性甚至偶然性，其特点通常表现在：预测总是不准的；对一类产品的需求预测比单一产品的预测更准确；短期预测比长期预测更精确；用量少、需求不规则的预测准确度低。
通过对PCBA包工包料企业供应链的研究，众焱电子小编发现需求预测准确性不足的原因主要有以下三个方面：
需求预测方法存在缺陷
目前通行的需求预测方法主要是定性和定量两种预测方法，然而两者均存在一定的缺陷，导致绝大多数企业的需求预测出现较大偏差，具体来说：
1、定性预测方法存在的缺陷。定性预测是目前应用最为广泛的预测方法，主要依靠客户经理对代理商及零售商当年逐月的需求量、实际购进量和历史购进量进行分析、预测，市场经理再将各客户经理的预测结果汇总起来，再根据实际货源情况，每个月由客户经理与代理商及零售商“协议”一次，订单就根据“协议”按产品大类和大约需求量简单一分了事。这类预测方法，其实就是一种简单的“拼盘”方案，是销售人员意见的汇总，在本质上属于定性预测方法，使用这种方法对需求量进行准确预测，显然是有些先天不足的。
2、定量预测方法存在的缺陷。定量预测存在的一个问题是基础数据要求量过大。预测者须注意到，不同的预测结果均是基于不同信息集和假设条件下应用不同的预测方法得出的不同结论，它们均是在满足各自的条件下，在各自环境及性能指标下是最优的，每一种预测方法在处理数据及应用过程中均有其独到之处，都能从不同角度为最终预测提供强有力的信息，而企业的实际生产经营活动时刻处于不停的变化之中，很难建立统一的、完整的准则来评价所得的预测结果好坏。而实际建模过程和基本数据生成机理表明，需求预测和生产计划管理研究改进方法还存在着局限性，远非一些数学模型那样理想，预测人员难以准确地定位某一种方法是最为合适的预测方法。事实上，在多种预测模型中，没有哪一种预测模型最好，更没有通用的数学模型，一种简单的经典模型并不能解决其对应的所有问题。在企业预测过程中，如果预测条件设置不当或使用了不适用于该产品市场特点的方法进行预测，就很容易导致需求预测偏离。因为预测过程中的各种计算和推测都是在假设过去和现在的规律能够延续到未来的条件下进行的，即预测对象在预测期间内不会发生太大的异常变化，而实际中未来的一些因素有时是很难控制的，因此市场不是历史的简单重复，通过企业已知的数据和因素来预测未来总会有偏差，而且未来也不会按照某一种趋势一直发展下去。
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