需求是企业整个供应系统的源头，预测的不准确，必然会导致供应链处于被动应对的低效运营状态。现代公司的经营活动大部分都依赖于需求预测，如营销计划、生产计划、物流计划等都受到需求预测的影响和制约。高效的需求预测有助于优化库存、平衡需求与供给、降低供应链成本、提高供应链效率，需求预测对于供应链部门十分重要。
需求预测准确程度与预测过程中所采用的预测方法有直接的关系，因此，选择恰当的预测方法、建立适当的预测模型对PCBA包工包料企业进行科学预测和决策有着非常重要的意义。预测方法有150余种，经常用的需求预测的方法可归纳整理为四大类：定性预测法、时间序列法、因果关系分析法和组合预测法。众焱电子小编认为预测方法的选择应该主要考虑以下几个方面：预测的对象、预测的范围、预测的期限、预测的精度、数据的数量、预测的费用以及预测结果所花的时间等。
通过对大多数企业的产品销售数据进行分析，需求预测基本上可归为两大类：一类产品的需求呈现规律性，表现为全年的需求比较均衡或呈季节性规律变化，这类产品多处于成长期或成熟期，对这类产品完全可以通过定量的方法进行预测；另一类产品从近期销售数据上看，需求时间和需求水平非常不稳定，无固定规律可循，这类产品大多是刚刚进入产品线或即将退出产品线的，对这类产品的预测比较困难，因为难以分清共同起作用的多种因素与需求之间的准确数量关系，使得分析者不能利用这些数据定量地开展需求预测，但是分析者仍然可以通过定性分析，为预测人员主观调整提供参考依据。
那么，怎样选择一种精确、弹性、令人信服、耐用、简便的预测方法？改进需求预测的具体措施又是什么？根据对需求预测调研的结果和相关文献的分析与总结，可将目前企业需求预测的管理模式和阶段特征进行如下概括。
需求预测中的牛鞭效应图
需求预测具有全局性、关联性、综合性、实践性甚至偶然性，其特点通常表现在：预测总是不准的；对一类产品的需求预测比单一产品的预测更准确；短期预测比长期预测更精确；用量少、需求不规则的预测准确度低。
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