SMT是一个新兴技术，在我国具有引进时间短、应用为主的特点，因此，SMT产品制造系统的研究主要停留在制造工艺、局部制造过程管理与控制方面。
SMT产品制造系统的车间调度属于工业工程学科范畴，是生产调度方法在SMT贴片加工生产线上的具体应用。生产调度是对操作作业进行排序，并按次序给它们分配资源和时间，同时应满足某些约束（如作业间的先后排序、预定的完成时间、最早开始时间、资源能力等），并使某个准则（如总的执行时间、生产代价等）最优。目前，对生产调度问题的优化方法在国内外已经得到广泛的研究和应用。在很多制造行业如机械加工、汽车生产行业中都有成功的应用，成为提高生产效率的有效途径。
一、有资源约束的车间调度方面
在有资源约束的车间调度方面，主要提出了以下几种方式：
1、一种是基于神经网络的有约束的资源调度方法，它是首先将问题分解成一系列多维背包模型并且为背包模型建立了一个等价的Hopfield神经网络，然后通过扩展Hopfield网络，给出了一种求解有约束的资源调度问题的方法。
2、一种是有约束资源调度的新方法，它是利用神经网络与模拟退火方法来解决问题的，有约束的资源调度被分解为一系列时间间隔的调度，这些时间间隔的调度由事件驱动，随着这些时间间隔的调度的完成，整个调度过程结束。
3、从算法改进的方向入手，针对车间调度问题，有的广州SMT贴片加工厂提出了一种改进的拉氏松弛算法，在增加辅助目标函数的基础上，通过对子问题的限制和搜索策略的改变，使拉氏算法的计算量减少，近优解的搜索能力有很大改善。
二、多目标和动态调度方面
在多目标和动态调度方面，众焱电子小编通过调查，得到了综合目标与生产周期和平均延误时间之间的函数关系，然后按综合目标搜索最优调度。甚至可以直接根据调度问题的性质和结构求出部分以至全部非劣解，再由决策者选择一个最满意解，提出了多目标的遗传算法，用该方法研究了车间调度问题。车间调度方法应用于SMT生产方面的研究，国内有关这方面的研究工作尚处于探索阶段，应该说SMT产品制造系统的车间调度研究工作正处于起步阶段，国内外相关的文献、资料也较少。
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