现在国内人工智能芯片已经获得快速发展,这是否会让我们实现弯道超车?众焱电子小编觉得目前人工智能芯片更多的是起到优化现有应用的作用,主要应用在两个层面,一是基于微处理器,应用于优化神经网络计算;二是在人工智能专用领域,如智能监控中的动态识别,可用于危险手势识别或者跟踪。
在人工智能芯片方面,我国的发展已经位于第一梯队,但市场总体比重仍然较小。单纯一点的突破不是整体的创新,国内芯片的发展不能仅靠人工智能芯片,并且人工智能也仍有很大的发展空间,目前人工智能在结构上的效率不高,未来可以发展基于神经单元的结构。
目前芯片产业已经发展成为网络,要想实现弯道超车,就需要有颠覆性的技术,而材料技术的革新是首要的前提。
如今,国家已经为半导体芯片行业的核心技术发展提供了巨大的扶持资金,商业资本的关注热度也逐渐升温,这在一定程度上为行业发展带来了机遇。更多的人关注这一行业会使人才汇聚进来,利于产出新的成果。而且国家的投入是件利好之事,即便目前国内产业有部分并不是先进工艺,甚至被视为落后产业的转移,但也解决了一部分自主生产的问题。不过,其中的一些问题仍需要我们深思,现在很多SMT贴片打样企业已经意识到存在落后工艺,国家层面应该有所统筹,比如该怎样优化资金分配,将生产、设计等环节中的哪个方面作为发展重点,怎样将其中一个做强并带动其他方面发展?总体来说,不改变持续投入,后续的工作是要解决资金分配的问题。
半导体芯片领域的发展也有必要形成科研和产业的合作发展模式。在集成电路的设计上,实际是产业界走在了学术界前面,这是一个互相学习的过程。美国的一些大公司会将前期研发中有技术开发风险的工作交给学界去做。国内的大专院校也有责任根据国家科研项目的布置,利用优秀的人力资源为产业解决问题。如果纯粹的探索型研究不投入应用的话,会找不到落脚点,应该有所为有所不为,根据产业的需求做一些能够投入应用的研究工作,应用效果也是检验科研成果的一种方式。
学界和产业合作发展是一种双赢,学界帮助产业解决尖端问题,产业为学界提供科研经费,而如果产业和学界处于不平衡的发展状态的话,也会合作不佳,最好的状态是两者齐步发展、共生共赢。说到底终究是老问题,就是电子行业的发展离不开高端人才的培养。
而青年学子对电子行业的兴趣是十分重要的,兴趣会促使你去探索,如果喜欢这项事业就一定可以从中找到乐趣。还有很重要的一点是不能浮躁,要脚踏实地去做,要深耕下去就是要学会啃硬骨头。成功不是存折有多少钱,还是创造的价值,并且这个行业被称为“金子堆出来的行业”,进入这行也一定不是“穷人”。
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